图表密密麻麻看不清？3个技巧让你一眼抓住重点

是不是你也时常碰到这般状况: 开启一个经由研究工具导出的图表, 满眼都是数字以及线条, 瞅了好半晌都弄不明白究竟在讲些什么? 别着急, 我今儿个径直给你三个我每日都在运用的技巧, 助力你从“看图时迷茫”转变为“一眼便捕捉到核心信息”?

1. 先别管细节，学会“扫一眼”看全局

为数众多之人所存问题便是思虑得过多, 目睹图表之际其第一反应乃是去瞅具体数字, 此种行径是错误的, 你应该做到的首件事情是, 仅观大趋势以及最为突出的要点。

具体怎么做：

1. 寻那处于最高位置的点以及处于最低位置的点: 图表之中, 有着最高状态的柱子, 还存在最为陡峭的曲线, 这些往往就是关键的得以发现的内容。

2. 观察颜色以及形状之间的对比, 像是红色被用来代表A组, 蓝色则被用来代表B组, 你首先看一下究竟是哪一条线处于上面的位置。

3. 对那些小小的, 通常仅为噪音的起伏予以忽略, 不要被其带领以致偏离正轨。

比如说, 先前我瞅见一份用户调研的柱状图, 整个屏幕都是各个不同年龄段的购买行为情况。我压根儿就没去研读每一根柱子呈现的具体数值, 仅仅是快速地扫了那么一眼, 发现蓝色的柱子（代表着25 - 35岁这个年龄段）显著地比其他颜色的柱子高出了一大截。这个信息一下子就告知我呢: 核心用户就在这儿。至于剩下的那些细节, 像是具体高出了多少数值, 那都完全可以后续再去查看。

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记住：第一眼扫过去，你只需要抓到“哪里最突出”和“哪里变化最大”就够了。

2. 学会“拆图”，把复杂图表变成两三句话

某一些图表着实恰似蜘蛛网那般, 线条数目繁多抵达无法计数的程度。在这种情形之下。请你别妄图一次性就领会全部的信息。我为自己所设定的办法是这样子的: 将一张图表拆解成若干个小问题, 每一个问题仅仅去查看与之相对应的一两样事物。

举个例子，你看到一张折线图，上面有五条不同颜色的线。

首先, 向自己发问“我想要知晓哪一桩事情? ”, 举例来说, 如果是“哪一个方案是那个增长最为迅速的? ”, 那么你仅仅去瞧那一条增长最为陡峭笔直的线就行了, 而其他的线, 暂时先不去看它。

接下来的这一步: 向自己发问“是否存在异常? ” 有没有任何一条线忽然间出现下降或者迅速上升的情况呢? 假设有这种情况, 将其标记出来, 这便是关键要点所在了。

第三步骤: 将所发现的内容撰写成为一句话, 举例为“蓝色的线于3月份的时候忽然间超过了绿色的线, 在此之后始终保持领先。”你瞧, 复杂的图表进而转变成为了一种简单的关系。

你来瞧, 于研究工具之中, 能够运用“高亮”或者“筛选”之功能, 从而仅仅展示你所关切的部分。莫要担忧会遗漏信息, 当信息数量繁多之际, 抓取住一两个关键存在的发现, 相较于目睹十个模糊不清的信息, 可要厉害得多。

3. 用好工具里的“自动分析”和“注释”，别瞎猜

当下的数字研究工具, 像Excel、Tableau或者某些更为专业的工具, 其内部实际上已然为你开展了诸多分析, 你无需亲自充当侦探。

你该怎么做：

寻觅“趋势线”或者“平均值线”, 工具就会自动协助你计算出整体的走向, 譬如一旦查看平均值线, 你便能够晓得哪些数据点是“不正常”的。

启动“数据标签”功能, 无需自行针对坐标轴进行操作, 而是让工具直接将关键数字标注在图表之上。

通过 “筛选器”, 仅保留重点内容: 比如说, 你要是只想查看 2023 年的数据, 那就只挑选这一年, 把其他年份全部去除, 如此一来, 图表立刻就变得干净了。

我最为常用的这么一招, 将鼠标悬浮于图表之上, 去看待工具弹出的注释, 好多的研究工具会直接告知你, 这个点较前一个月增长了百分之二十, 完全无需你自行去 computation。

记住：工具是你儿子，你得命令它干活，别自己吭哧吭哧干活。

FAQ 常见问题

问：我用的工具没有这些自动分析功能怎么办？

答: 多数现代研究工具如Google Sheets、Excel、飞书多维表格均具备。要是没有, 那就采用我之前所讲的“扫一眼”与“拆图”方式, 手动查看最高点以及最低点便可。

问：看完图表还是不知道结论怎么下？

回复如下: 你只需向自己提出三个疑问, 分别是: 哪一个最为显著突出? 哪一个最为与众不同异常? 整体态势究竟是处于上升状态还是下降状态? 将这三个要点逐一记录书写下来, 如此便构成了你所推导得出的结论。

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总结

别由于密密麻麻呈现的图表而被吓住, 你仅仅需要去做三件有关的事, 第一眼的时候仅仅抓取最为突出的点以及趋势, 将复杂不便观察的图表拆解成几个小问题, 在使用工具时运用好工具自身所携带的懒人功能, 下次当你打开研究工具里面的图表时, 先停顿两秒钟, 运用这三种方法尝试一下, 那一刻你将会发现原本重点一直都处在那个位置, 只是你先前没有看见罢了。