数据研判市场需求预测调研？这4招实用技巧你得知道

数据研判不会做？教你4招搞定市场需求预测调研

先搞清楚你到底要预测什么

搞市场需求预测时，最怕一开始就着手抓数据。你得先问自己三个问题，分别是：我的客户究竟是哪些人？他们当下购买的是什么东西？未来半年时间里他们最有可能缺少什么？别着急去打开Excel软件，先拿一张纸画个圈，把“预测目标”写在上面。比如说你从事卖奶茶这个行当，那就别去查奶茶店的总数，得去查你周边3公里范围内、上班族群体、学生党群体、周末时的客流这些具体的人群。目标越是具体，数据便越好找寻。

市场需求预测调研是数据研判的核心实用功能，通过多维度数据采集、用户需求分析、行业动态整合，形成完整的调研报告，为趋势判断提供核心支撑，操作简单、数据客观，适用于所有正规学习、研究、分析场景。掌握数据研判市场需求预测调研实用技巧，分析的全面性与专业性全面升级。想要搭建科学的趋势模型，提升合规预测效率，可查阅对应行业趋势预测建模操作教程相关操作细节：加拿大预测建模实操：三步搞定趋势分析，不懂代码也能上手

学会用公开数据“偷懒”

尽管调研并不全然是要花费钱财去购买报告，国家统计局、行业协会，就连百度指数，皆是免费且好用的。比如，若你想晓得智能家居在未来是否会走红，那就去搜索“智能家居 搜索量”或者“智能家居 用户画像”。审视百度指数里的地域分布以及人群年龄，能够直接向你表明是谁在搜索、在何处搜索、搜索的是什么。再结合电商平台的销量排序，查看哪一款产品的评价数量最多、价格区间处于哪里，这些数据比你询问十位朋友所得到的信息还要准确。

学会“拆解”竞争对手

不要仅仅去瞅对手售卖的物品，而是要关注对手售卖物品所采用的方式。将对手的天猫店铺予以打开，对其中爆款好评率在百分之九十五以上且月销量超过一千的评论数量展开计数，这意味着存在真实的需求。接着查看对手差评里被反复提及的问题，像“充电速度迟缓”“容易出现损坏状况”等，这些便是你能够进行改进的指向方向。以Excel构建一个表格，将处于前三名位置的对手所拥有的产品、价格以及差评关键词提炼罗列出来，如此这般你便能够勾勒出市场需求地图。

实战案例：用“三表格法”做预测

我给你个简单模板，叫“三表格法”：

1. 针对历史数据表，进行相关数据提取操作，提取过去12个月期间的销量数据、客单价数据并且提取退货率数据，以折线图的图表形式来查看其发展趋势。以奶茶店为例，在数据中发现从3月开始到5月这个时间段内，其销量出现了增长，增长幅度达到30%，由此推断在明年相同的时间区间内大概率也会出现增长情况。

2. 外部信号表，用于搜索行业新闻，搜索政策文件，搜索技术动态。例如“新能源汽车补贴政策延长”，此信息能直接告知你，这个赛道在未来两年内仍会保持热门状态。

3. 从客服记录或者电商评论之中，将高频词逐一罗列出来，形成客户反馈表。举例而言，像“太贵”以及“不好洗”这类情况，属于痛点范畴；而诸如“送朋友”还有“回购”这样的情形，则是机会点范畴。

当你把这三张表合并到一块儿的时候，你便能够判断出来“趋势到底是涨还是跌”，并非依靠去算命，仅仅凭借数据就可以达成这一判断。

常见问题FAQ

Q1：数据太多，怎么快速找重点？

对于A而言，只需专注于三个数字，分别是近3个月销量的变化情况，以及差评率和搜索趋势（也就是百度指数），别的暂且先不去看。

Q2：小公司没预算，怎么做预测？

A：采用免费途径，淘宝销量进行排序，百度指数，微信指数，知乎话题热度，这些通通都是免费的。

Q3：预测总不准怎么办？

先别去纠结那精确的数字，而是要去看相关方向，就好比询问“销量到底会呈现上涨态势还是下跌态势”，这比单纯问“是上涨百分之三还是上涨百分之五”更为重要，得先确保方向是正确无误的，之后再逐步去调整那些细节之处。

想要通过历史数据完成客观推演分析，按照规范流程完成历史数据预测分析设置即可，详细内容参考：加拿大预测数据到底怎么用？我的实战经验全告诉你

总结

并非那么玄乎的数据研判，记住核心仅一句，先确定目标，接着运用公开数据以及对手信息去做对比，最后借助三表格法进行验证，别谋求完美，从今日起始运用这个思路尝试一回，效果会比胡乱猜测要好上十倍。